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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/442GLJE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.19.13.32
Última Atualização2021:01.19.13.32.09 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.19.13.32.09
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.05.48 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoEckelPetr:2020:AvCoLo
TítuloAvaliação e comparação de longo prazo da simulação ionosférica do INPE com dados observacionais e modelos ionosféricos
Ano2020
Data de Acesso04 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas9
Número de Arquivos1
Tamanho179 KiB
2. Contextualização
Autor1 Eckel, Gabriela Luisa
2 Petry, Adriano
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gleckel@inf.ufsm.br
2 adrianoadriano.petry@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-01-19 13:32:46 :: simone :: -> 2020
2021-01-19 13:35:13 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:05:48 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chave-
ResumoA ionosfera é a camada da atmosfera na qual existem elétrons livres e íons eletricamente carregados. O sistema de previsão de dinâmica da ionosfera foi desenvolvido e é executado diariamente, com uma previsão de 24 horas à frente. O conteúdo total de elétrons na ionosfera interfere nos dados de posicionamento de sistemas globais de navegação por satélites (GNSS), portanto as simulações são de grande importância na prevenção de erros de posicionamento. Parte do sistema de previsão ionosférica foi desenvolvido no INPE em linguagem C++, e é focado na interpolação dos dados oriundos do SUPIM. Atualmente, a HPC (computação de alto desempenho) oferece recursos computacionais necessários para esse tipo de aplicação, e o grande poder de processamento disponibilizado por esses ambientes garante o tempo necessário para obter os mais diversos resultados seja reduzido de maneira exponencial. Por esse motivo tornam-se necessários SGR (sistemas gerenciadores de recursos) eficientes, capazes de distribuir os trabalhos dentro de um cluster da melhor forma. Assim desenvolveu-se um trabalho que visava avaliar e comparar dois SGR: OAR e Slurm. OAR é um gerenciador versátil de recursos e tarefas (também chamado de agendador de lotes) para clusters de HPC e outras infraestruturas de computação, como bancos de teste experimentais de computação distribuída. SLURM (Slurm Workload Manager) é um sistema de gerenciamento de cluster e agendamento de tarefas de código aberto, tolerante a falhas e altamente escalável para ambientes de alto desempenho computacional. Na pesquisa realizada foram executadas quinze simulações ionosféricas em quatro dias diferentes para os dois SGRs. Cada simulação contava com 5 nós de processamento, dos quais foram coletados dados de desempenho de CPU, Memória e tempo, e duas etapas da simulação foram avaliadas. Após a realização de todos os experimentos e análises, constatamos que o SLURM obteve melhor resultado nos dados oriundos da execução da primeira etapa. Contudo, mesmo o OAR obtendo resultados similares para tempo de execução na segunda etapa, o SLURM conseguiu concluir a execução total da previsão ionosférica em menor tempo. Ressalta-se que os experimentos foram realizados em um ambiente real onde a aplicação científica roda diariamente e mesmo que o OAR tenha pior desempenho em relação ao SLURM, o tempo total de simulação de ambos os SGRs é aceitável para a disponibilização diária dos resultados.
ÁreaCEA
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Avaliação e comparação...
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agreement.html 19/01/2021 10:32 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/442GLJE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/442GLJE
Idiomapt
Arquivo AlvoPIBIC - Gabriela Luisa Eckel - Relatório Final....pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype


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